学霸终结者

    陈天乔离开之后，径自筹算顾莫杰的报价不提。这么大的生意，最快也要个把月的谈判。

    顾莫杰是一点都不急，他本来就做了两手打算，买不买某点，对于他的内容产业布局丝毫没有影响。

    花开两，各表一枝。

    早在半年之前，一个渺小的曲，就在业内从不关注的角落发生了。

    当时，初音的工智能推送发展还比较原始，有一天，一个一年多前因为在某点闹事被封禁的小子，被初音系的找到了。

    那个叫朱子峰，在某点上传过一本《宇宙xx闪级生》，据说一晚上就了百万字。然后第二天就被某点封禁了。

    而实际上，他写这本书只花了几十分钟自动推演。此前半年多，都花在了编程上面——这个编写了一个自动堆砌文字、让内容勉强看起来算是读得通的语句的vb脚本。据说按照这个脚本运行下去，就能自动生成上亿字狗不通的节。

    这东西一出来，当然被无数持有“这是亵渎”观点的声讨了。当然也有技术流的圈内写手支持，认为这是把科技进一步引创作的有益尝试。

    当然了，无论支持者还是反对者，在某一个方面的观点都是统一的：这个软件自动写出来的东西根本不能看，其文字流畅最多不超过3oo个字，用来造句和套路的物景物描写还行，要想写出剧纯粹是痴说梦。

    谁也不知道这种东西需要继续完善多少年，才能有真正的商业应用价值。

    那个朱子峰被网络界唾弃鄙视之后，也就不再厮混了。然后2o12年五一节的时候，初音原创的一个中层谈判员找到了他，问他买走他的全部代码和后续尝试。

    初音方面很给面子，出价5o万。

    一个普通的程序员，大半年的心血尝试，能值2o万就不错了。剩下的3o万，还是看在他当年有想法，有个，所以顾总鼓励他一下。

    朱子峰一听说国内大佬初音居然识货了，激动得不要不要的，还以为自己要翻身了，妄自尊大到想谈后续的技术分成。

    初音方面谈判员一盆冷水泼下去：你做的这个垃圾根本路线就错了，后续也没发现改良路线，只能算是你提出了个努力方向而已。一个连思想都不完整、路数不对的东西，给5o万已经很鼓励了。

    至于这个垃圾脚本本身，初音收走也用不上几行代码，完全是给立项的“解剖分析死因”用的。

    如果不卖，初音也不在乎。

    朱子峰认清现实之后，5o万卖了。凭良心说，他确实赚了，大部分是怀钱。

    他只有一个附带要求：希望初音原创能够给他一份工作，让他加到初音后续拟开发的写作辅助软件的开发团队中，亲眼见证他当初天马行空瞎想的理念如何能够变为现实。

    这个请求初音方面很脆的答应了，前提是他先把脚本著作权割清楚、然后再额外签订高额违约金的保密协议。

    从那天起，朱子峰终于加了初音，亲眼见证了初音的造梦历程，也见证了自己曾经的幻想是多么不切实际、多么没有可作。

    ……

    “直接靠机器和软件写作？让机器在创作领域彻底颠覆类？这种猪一样的点子，真是何来的自信。”

    “电商做了这么多年，都没敢说颠覆传统线下商业，只说弥补线下商业的隐痛点，把线下模式没法做的生意品类补齐。你一个没写过两本书的，就敢说直接让机器写作颠覆类创作？”

    “互联网金融号刚刚叫了一年多，结果呢？那些喊着号要消灭传统金融的互金创业者都死了，活下来的都是渐进改良派的。你个私单打独斗写脚本的，敢说那种大话？”

    刚刚进初音原创的第一个月，被上面的产品经理和左右的资工程师一批驳，朱子峰就发现自己原先真是图样图森了。

    简直就像孙达炮在袁大面前哔哔说要造十万英里铁路一样，纯粹是个地图开疆的小儿科。

    初音原创负责这个产品的，是严磊的工智能研究院专门调来的，而且还得到了董事局主席顾莫杰的亲自点拨。从高那里，朱子峰知道了“科技辅助创作”的正确打开方式是什么。

    “二十年之内不要考虑用机器彻底取代作家的可能，这事儿类科技二十年肯定做不到。”

    “十年之内，应该考虑的是扩写型软件。比如在传统的遣词造句脚本基础上，结合目前工智能‘越来越能读懂话’的特，然后由真作家创作一个梗概的作品大纲，训练机器在‘读懂’的基础上遣词造句，扩写成一个相当于大纲字数数十倍的文本。

    这个过程中，一开始应当以2o被字数扩写率为目标，随着对工智能的训练反馈越来越成熟，可以逐步实现五十倍、甚至百倍的套路文撰写——但是仅次于套路文，因为机器通过‘学习’学会写作的，肯定是套路文。”

    “第一章要出金手指、前三章要出装打脸、五万字要小**。这种套路类写手还要花时间去学习、记忆，而机器写作完全可以通过程序设定来训练。类最恶心最难记住或者不愿意做到的事，在机器眼前反而是比较容易的。在类很容易想到的故事大势等问题上，机器反而最难想通。所以，在辅助创作软件诞生的最初几年，要充分利用机器的优势、同时由类手把手去训练、修正、最终审稿修改。”

    当然，为了“度学习”，最重要的是把机器写好的稿子、由类修改之后，再重新反馈给机器，让其“学习”其中的差别。

    度学习，总的来说就是这么学习的，不断反馈此前答案的对错。就像谷歌和fcebook当年训练脸识别，就是给无数的图给机器识别，然后错的要告诉机器错了。久而久之，机器的模糊统计算法就“知道”什么是错的了。

    朱子峰只是个业余的脚本编写者，他当年给某点闹事的时候，根本不懂度学习算法，也没有那么好的产业视野。他那个孙达炮一样幼稚的想法，只有落到初音这样的巨身上，才能变得有可作。

    正如工智能在实现自动驾驶的过程中，必须先借助‘辅助驾驶’。

    工智能在攻克国际象棋、围棋的时候，必须先借助加机器的“半马模式”，来实现比纯机器更好的效果。

    在驾驶汽车的时候，在脑看来最难的事是应对突发事件，是“保持车辆确保持与两边车道线的间距”。而这些事在最初的辅助驾驶系统看来，就已经是很简单的了。

    沃尔沃在被李叔福收购之前，已经实现了自动应对突发窜出的行，以及保持车道间距。

    但是，在脑看来相对容易做到的事，在机器眼里却是很难得。

    比如预见中远期的可能危险。

    又或者看到夜里对面远处有司机过来、而己方这边有其他车辆开着远光灯时、预测对方司机会不会出现方向抖动。

    又或者是“预期刚才超车的会不会赌气并线”这些显而易见的事

    这些问题工智能的驾驶系统需要多年才会学会。

    类的长处是预见，机器的长处是确，以及见招拆招。

    自动驾驶是如此，初音工智能研究院如今在攻克的围棋领域也是如此。

    类棋手或许害怕官子算不清，机器算法分分钟可以算清。类高手喜欢前期布局做外势，而机器远远没法在需要高度远见的领域赶上类。

    在一切度学习型工智能领域里，最需要“远见”的细分领域，总是最晚被机器攻克的。而在那些领域内坚持的类，也往往是最后失业的。

    不到半年，朱子峰那个辣脚本被初音作为反面教材，剖析彻底吃抹净，然后浴火重生出一个新的写作辅助工具，测试版的。

    这个东西，已经可以做到在拿到套路文大纲的时候，读懂这个大纲，然后进行大约百倍字数的扩写。遣词造句和辞藻描写方面，而且已经学会了联系上下文，防止剧崩溃。

    如果开启“灌水”模式，这个写作辅助软件更是可以借鉴到无数物、景物、动作描写，把一切可以水的地方再水一遍。两万字的大纲写成五百万字的都没问题。

    当然了，这个东西目前还比较原始，要想用好，还是比较“挑大纲”的，如果大纲本身没没脑机器识别比较困难，或者大纲本身就在灌水、或者格式套路不明显，机器还是没法写好。

    写出来的作品，最后也还需要工读一遍，解决掉一些逻辑上的明显硬伤。

    至于错别字和用词不当，倒是不太容易出现，那本来就是机器的强项。

    这个软件在初音原创内测通过之后，立刻投了使用——当时，陈天乔还没下定卖网站的决心呢，初音方面自己也没有建站，所以这个“使用”肯定是不能用在自己身上的。

    初音方面毫不犹豫地在对手的网站上测试自己的成果。